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교사 AI 연수의 11월 과제…평가·피드백·과제 설계를 수업으로 연결하기

Google이 발표한 교사 AI 연수의 11월 주제를 바탕으로, 상호작용형 평가와 게임형 학습, 사고력을 묻는 과제 설계를 교실에 연결하는 방법을 정리했습니다.

교사를 위한 교육 브리핑 01. AI 수업, 평가와 피드백까지. 상호작용형 평가, 게임형 학습, 사고력을 묻는 과제 설계와 한 차시 평가문항 점검을 제안하는 정보 이미지.
교사 AI 연수의 11월 과제…평가·피드백·과제 설계를 수업으로 연결하기 · 이미지: 한국교육연구소 · 생성형 AI로 제작한 정보 이미지

Google은 2026년 11월 3일 공식 블로그에서 Google AI Educator Series의 확대 소식과 11월 학습 주제를 안내했습니다. 교사와 강사가 도구의 기능을 익히는 데서 더 나아가 수업 설계와 평가에 AI를 어떻게 활용할지 살펴볼 수 있는 소식입니다.

공식 발표에서 확인한 핵심

11월 모듈은 상호작용형 평가 만들기, 게임형 학습 설계, 학생의 사고를 촉진하는 과제 개선을 다룹니다. 평가 문항에 즉각적인 피드백과 오답 힌트를 연결하고, AI로 손쉽게 답만 얻는 과제를 비판적 사고를 요구하는 활동으로 다듬는 방향입니다.

공식 발표는 해당 11월 모듈을 미국 기준 11월 4일 공개 일정으로 안내했습니다. 국내 수강 가능 과정, 언어, 일정과 이용 조건은 Google의 공식 안내에서 확인해야 합니다. 한국에서는 서울교육대학교와 협력해 교육과정과 교원의 AI·디지털 역량을 연결하는 사례도 소개했습니다.

KERI 실천 제안 — 한 차시 평가문항부터

이미 운영 중인 수업에서 평가문항 한 개를 골라 보세요. 학습목표에 맞는지, 정답만으로 사고 과정을 판단할 수 있는지, 학생이 오답의 이유를 돌아볼 수 있는지를 점검한 뒤 AI에 개선안 초안을 요청할 수 있습니다.

교사는 AI의 제안과 원자료를 대조하고 학생 수준에 맞게 질문과 피드백을 조정합니다. 학생 개인정보 대신 가상의 예시를 활용하고, 최종 평가 기준과 판단은 교사가 검토하는 방식으로 작은 실습부터 시작해 보세요.

위 실천 제안은 공식 발표를 참고해 한국교육연구소가 제시한 수업 적용 아이디어입니다.

배움을 현장 실천으로 이어가세요

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